1. 기본 예제
1) 2D 시각화
파이썬으로 데이터 시각화하기 1편. matplotlib.
쥬피터에서 데이터를 시각화 하는 일반적인 방법을 정리해보려고 한다. 1편은 matplotlib 을 다루는 것으로, 이후에 pandas, seaborn 등으로 다루기 전에, 가장 기초와 기본이 되는 상식이라 할 수 있다.
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2) 선 그래프
Matplotlib로 선 그래프 그리기 완벽 정리
Matplotlib로 선 그래프를 그리는 방법에 대해서 알아봅시다
eunsukimme.github.io
2. 응용 예제
1) 속성 다루기
plot함수 입력변수와 선의 포맷팅(마커, 색, 선모양 두께) - matplotlib(7)
파이썬 버전 3.7 기준 matplotlib 버전 3.0.3 기준 pyplot의 plot함수 입력변수와 선의 포맷팅 본 포스팅에서는 matplotlib.pyplot.plot()에 입력되는 구성요소와 선의 포맷 설정(마커, 색, 선모양 두께)에 ..
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2) 그래프 예제
MATPLOTLIB 응용 이쁜~ 그래프들~^^
최근 진행한 Python matplotlib 기초에 대한 연재를 마치면서 재미나고 이쁜 그래프 몇 개를 소개할까 합니다. 제가 만든건 아니구요.... Nicolas P. Rougier라는 분의 matplotlib tutorial에 있는 내용입니다...
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3) Subplot
MATPLOTLIB subplot 사용해보기
최근 Python 카테고리에 matplotlib 기초에 관련된 연재를 올리고 있는데요. 오늘은 subplot이라고 해서 한 화면에 여러 그래프를 나눠서 그려주는 기능을 알려드릴려고 합니다.^^. Python MATPLOTLIB MATPLOTLI
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4) Contour
matplotlib.contour(등고선 그리기 1)
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # x,y의 구간 설정 x=np.arange(-1,1,0.1) y=np.arange(-1,1,0.1) # x,y에 대한 관계좌표 설정 X,Y=np.meshgrid(x,y) # X,Y에 관한 Z값 설정 Z=np.sin(X*Y) #..
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5) Animation
데이터 시각화 프로그래밍16 - Matplotlib 애니메이션
파이썬 Matplotlib을 이용한 데이터 시각화 프로그래밍16 - Matplotlib 애니메이션으로 라이브 그래프 그...
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6) 3D
Three-Dimensional Plotting in Matplotlib | Python Data Science Handbook
Sometimes the default viewing angle is not optimal, in which case we can use the view_init method to set the elevation and azimuthal angles. In the following example, we'll use an elevation of 60 degrees (that is, 60 degrees above the x-y plane) and an azi
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3. 레퍼런스
1) 매뉴얼
Matplotlib: Python plotting — Matplotlib 3.3.3 documentation
matplotlib.org
2) 번역
matplotlib.pyplot.plot 3.1.1 소개
///////////////////////////////////////////////////////////////////// 강남 대치동 코딩 학원 안내 "정보..
blog.daum.net
3) 자세한 정리
Matplotlib-Tools
원문: by Aurélien Geron (Link) Translated by Chansung PARK (Link) Object Oriented API Addition by Jehyun LEE (Link) Tools - matplotlib 이 노트북은 matplotlib 라이브러리를 사용하여 아름다운 그래프를 그리는 방법을 보여줍니
jehyunlee.github.io
4. 다른 시각화 라이브러리
1) Plotly
이제는 matplotlib 말고, Plotly 를 쓰자.
세련된 데이터 시각화 패키지, Plotly. matplotlib, seaborn 만 사용하다가, 최근에 훨씬 세련된 데이터 시각화 툴을 찾았습니다. plotly 인데, 웹 시각화 라이브러리인 d3.js 를 이용하여 보다 interactive 하
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2) Bokeh
파이썬 시각화의 끝판왕 bokeh 사용하기
bokeh 이쁘고 세련된 파이썬 시각화를 이제 bokeh 로 해보자! 코딩을 하다보면 눈으로 결과를 확인해야할 경우가 종종 생긴다. 특히 보고서나 논문을 작성할때 실험 결과를 그래프로 이쁘게 뽑아내
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